대면 강의실에서는 강사가 누가 졸고 있는지, 누가 인상을 찌푸리고 있는지, 혹은 강의의 어느 부분에서 모두가 고개를 들어 필기를 하는지 확인할 수 있습니다. 온라인 코스에는 이러한 신호가 부족하여, 많은 강사가 학생의 이메일, 환불 요청, 또는 다음 기수의 저조한 등록률을 보고 나서야 문제가 있음을 깨닫게 됩니다.
Kanorio는 시청한 특정 비디오 세그먼트, 다시 시청한 위치, 재생 속도, 버퍼링에 이르기까지 모든 학생의 학습 여정을 추적하고 이를 실행 가능한 데이터로 정리합니다. 이 가이드에서는 코스 출시 후 가장 흔히 묻는 4가지 질문을 다룹니다. 코스 성과는 어떤가요? 도움이 필요한 학생은 누구인가요? 자료의 어느 부분을 개선해야 하나요? 다음에 무엇을 가르쳐야 할까요?
| 위치 | 확인할 사항 |
|---|---|
| “Courses › Overview” | 모든 코스를 나란히 비교하고, 주의가 필요한 학생과 유닛을 확인할 수 있습니다. 코스가 하나뿐인 경우 해당 코스의 데이터가 표시됩니다. |
| 코스 “Overview” 탭 | 단일 코스에 대한 전체 데이터: 학생 요약, 학습 성과, 주의가 필요한 학생, 코스 진행 상황, 개선이 필요한 유닛, 유닛 성과, 특정 기간 내 학습 활동 및 시청 상태. |
| 코스 “Students” 탭 | 학생별 목록으로, 필터링 및 내보내기 옵션을 제공합니다. 이름을 클릭하면 해당 학생의 학습 세부 정보를 볼 수 있습니다. |
각 개요 페이지는 두 개의 섹션으로 나뉩니다. 상단 섹션은 날짜 범위의 영향을 받지 않는 누적 데이터와 현재 학생 상태를 보여줍니다. 하단 섹션인 "기간 중 활동"에는 날짜 선택 도구가 있어 지난 7일, 30일, 90일 또는 사용자 지정 범위(기본값은 오늘을 포함한 30일)를 선택할 수 있습니다. 상단 섹션에서 코스의 전반적인 성과를 확인하고, 하단 섹션에서 이번 달 학생 활동을 확인하세요.
다운로드 가능한 파일은 학습 진행 상황이나 시청 기록을 추적하지 않고 다운로드 횟수만 추적하므로 개요 탭이 없습니다.
출시 후 첫 주부터 첫 달까지는 상단 섹션의 학생 개요 및 학습 성과에 집중한 다음, 코스 진행 상황에서 "일반적인 진행률"을 확인하세요. 아래 표는 일반적인 시나리오와 모범 사례를 요약한 것입니다:
| 표시 내용 | 일반적인 의미 | 할 수 있는 작업 |
|---|---|---|
| “Not Started(시작 안 함)” 학생 비율이 높음 | 학생이 코스를 구매했지만 첫 단계를 시작하지 않았습니다. 등록 후 다음 단계를 명확히 알 수 없는 경우가 많습니다. | 등록 후 첫 번째 유닛을 첨부한 환영 이메일을 보내세요. 첫 번째 유닛은 짧고 보람 있게 구성하세요. |
| “In Progress(진행 중)”는 많으나 완료율이 낮음 | 학생이 시작은 했지만 코스 중간에 막혔습니다. | “Course Progress”에 표시된 주요 이탈 지점을 확인하고, 아래의 教材の改善方法을 참조하세요. |
| 완료까지 걸리는 중앙값이 예상보다 훨씬 김 | 코스 분량이 학생이 할애할 수 있는 시간과 맞지 않습니다. | 긴 유닛을 짧게 나누거나, 등록 일수에 맞춰 순차적으로 공개하여 학생들에게 명확한 주간 페이스를 제공하세요. |
| 30일 차에 일반적인 진행률이 20% 미만 | 대부분의 학생이 한 달 동안 아주 일부분만 시청했습니다. | 위와 동일합니다. 7일 차와 14일 차에 진행 상황 알림을 보낼 수도 있습니다. |
| “Expired but Incomplete(만료되었으나 미완료)”가 많음 | 시청 기간이 너무 짧을 수 있습니다. | 해당 학생들의 액세스 기간을 연장하거나, 향후 코스에서는 기간을 늘리세요. |
완료율에 대한 보편적인 기준은 없습니다. 자기 주도형 녹화 코스는 마감 기한이 있는 코호트 기반 코스보다 자연스럽게 완료율이 낮습니다. 수치를 비교하기 전에 이전 기수나 동일한 사이트의 다른 코스와 비교하여 추세를 파악하세요.
개요의 "주의가 필요한 학생" 섹션은 강사의 개입이 필요한 학생들을 분류합니다. 각 카테고리는 학생 수와 최근 사례를 보여줍니다. "모두 보기"를 클릭하면 필터링된 학생 목록이 열립니다:
| 카테고리 | 식별 방법 | 권장 조치 |
|---|---|---|
| 정체됨 | 등록 후 14일이 지나도 시작하지 않았거나, 진행 상황은 있지만 7일 이상 학습 활동이 없는 경우(90일 이상 비활성 상태인 학생은 제외). | 마지막으로 멈춘 유닛과 함께 알림을 보내세요. 많은 사람이 같은 유닛에서 막혀 있다면, 학생이 아니라 유닛 자체의 문제일 가능성이 큽니다. |
| 체크포인트에서 막힘 | 체크포인트 유닛에서 7일 이상 통과하지 못하고 막혀 있는 경우. | 체크포인트가 너무 어려운지 확인하고 힌트를 추가하세요. 오프라인에서 이미 숙달한 학생에게는 완료 처리를 해줄 수 있습니다. |
| 퀴즈 시도 횟수 소진 | 통과하지 못한 채 퀴즈 시도 횟수를 모두 사용한 경우. | 어떤 문제에서 막혔는지 비공개로 파악하고, 필요하다면 진행 상황을 초기화하여 재응시할 수 있게 하세요. |
| 만료되었으나 미완료 | 14일 이내에 액세스가 만료되지만 코스가 완료되지 않은 경우. | 시간을 내도록 독려하거나 액세스 기간을 연장하세요. |
| 최근 완료 | 14일 이내에 완료한 경우. | 상위 코스를 제안하거나, 리뷰를 요청하거나, 추천사를 부탁하기 가장 좋은 시기입니다. |
이 학생들에게 이메일을 보내거나 세분화를 위해 태그를 지정하세요. 을 참조하세요. 정체된 학생의 경우, 매일 오전 9시(사이트 시간대 기준)에 Webhook 이벤트가 전송됩니다(코스당 학생 1인당 주 1회 최대). 이를 통해 외부 도구를 통해 자동 알림을 트리거할 수 있습니다.
학생 이름을 클릭하면 학습 세부 정보가 열리며 다음을 확인할 수 있습니다:
이 데이터는 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다:
개별 진행 상황은 "고객 › 연락처" 액세스 탭에도 나타나며, 여기서 학습 세부 정보로 클릭하여 이동할 수도 있습니다. 학습 세부 정보에는 IP 주소, 위치, 기기 또는 활동의 정확한 타임스탬프가 표시되지 않습니다.
변경이 필요한 부분을 식별하려면 광범위한 수준에서 구체적인 수준까지 세 가지 단계를 살펴보세요:
| 증상 | 표시 조건 | 일반적인 원인 | 개선 방법 |
|---|---|---|---|
| 이탈 | 이 유닛에 도달한 학생의 30% 이상이 완료하지 않음. | 너무 길거나 어렵거나, 학생이 관련성을 느끼지 못함. | 짧은 영상 2~3개로 나누세요. 시작 부분에 무엇을 얻을 수 있는지 명시하고, 필수적이지 않은 내용은 선택 사항으로 만드세요. |
| 다시 시청 | 조회수의 25% 이상이 같은 구간을 다시 시청함. | 해당 구간이 너무 빠르거나 추상적이거나 반복 참조가 필요함. | 리텐션 곡선의 다시 시청 라인에서 위치를 찾으세요. 인포그래픽, 유인물 또는 더 느린 보충 영상을 추가하세요. |
| 15초 이내 이탈 | 조회수의 30% 이상이 처음 15초 이내에 이탈함. | 오프닝이 매력적이지 않거나, 검은 화면/긴 인트로가 있음. | 인트로를 자르고 첫 문장에서 바로 본론으로 들어가세요. |
| 버퍼링 | 조회수의 20% 이상에서 버퍼링 발생. | 파일이 너무 크거나 화질이 너무 높음(모바일 기기에서 특히 두드러짐). | 더 작은 버전으로 다시 업로드하세요. |
| 재생 속도 | 시청 시간의 50% 이상이 1.5배속 이상임. | 진행이 느리거나 대부분의 학생에게 너무 기초적임. | 멈춤이나 반복 구간을 잘라내고, 기초적인 내용은 선택 사항으로 만드세요. |
| 퀴즈 | 특정 문제의 정답률이 50% 미만. | 질문이 불분명하거나 해당 내용이 교육되지 않음. | 질문 자체를 확인한 후, 해당 유닛을 검토하여 명확하게 설명되었는지 확인하세요. |
학생 수가 5명 미만인 유닛은 개인의 습관으로 인한 오해를 피하기 위해 분석되지 않습니다. 이탈 및 퀴즈는 누적 데이터를 살펴보고, 다시 시청, 조기 종료, 버퍼링, 재생 속도는 기간별 데이터를 살펴봅니다. 자료를 업데이트한 후에는 업데이트 이후의 날짜 범위로 전환하여 개선되었는지 확인하세요.
유지율 곡선에서 주목할 만한 또 다른 신호는 점프인 핫스팟으로, 학생들이 가장 자주 재생 헤드를 드래그하는 지점입니다. 핫스팟은 학생들이 가장 보고 싶어 하는 콘텐츠를 나타냅니다. 해당 부분을 앞으로 이동하거나, 유닛 제목에서 언급하거나, 독립적인 유닛으로 만드는 것을 고려하세요. 반대로, 시작 부분에서 모두가 건너뛰는 섹션이 있다면 삭제할 수도 있습니다.
| 지표 | 계산 방법 |
|---|---|
| 학생 수 | 액세스 권한이 있는 사람 수. 한 사람이 코스 2개를 구매하면 각 코스당 1명으로 계산됩니다. |
| 학생 상태 | 완료: 졸업 요건을 충족함. 새 유닛이 추가되어도 미완료로 돌아가지 않음. 진행 중: 최소 하나의 유닛을 열어봄. 시작 안 함: 액세스 권한은 있으나 유닛을 하나도 열지 않음. 만료되었으나 미완료: 완료하지 못한 채 액세스 기간이 만료됨. |
| 시작률 | 최소 하나의 유닛을 열어본 학생 ÷ 액세스 권한이 있는 학생. |
| 완료율 | 코스를 완료한 학생 ÷ 액세스 권한이 있는 학생. |
| 완료까지 걸리는 중앙값 | 등록부터 완료까지 걸린 일수의 중앙값. |
| 일반적인 진행률 | 등록 후 7일, 14일, 30일 시점의 학생 진행률 중앙값. 해당 일수에 도달한 학생만 계산에 포함합니다. |
| 시청 시간 | 학생이 실제로 소비한 시간. 2배속으로 10분 영상을 시청하면 5분으로 계산. 다시 시청도 포함되며, 버퍼링 시간은 제외됩니다. |
| 평균 시청 비율 | 각 학생이 영상을 시청한 평균 비율. 다시 시청은 중복 계산되지 않으므로 100%를 초과하지 않습니다. |
| 재생 횟수 | 재생 버튼을 누르고 이탈할 때까지를 1회로 계산. 같은 학생이 60초 이내에 돌아오면 같은 세션으로 계산됩니다. |
| 리텐션 곡선 | 영상을 100개 구간으로 나누어 각 구간을 시청한 학생 비율을 표시. 5명 미만이 시청한 경우 그려지지 않습니다. |
지표가 적용되지 않거나 아직 계산할 수 없는 경우(예: 완료자가 없으면 "완료까지 걸린 일수" 없음) "—"가 표시되며, 이는 값 0과는 다릅니다.
끝까지 빨리 감기하는 것은 완료로 간주되지 않습니다. 비디오 유닛 완료는 실제 시청한 세그먼트의 합계가 전체 길이에 대해 코스 임계값(기본값 90%)에 도달했는지 여부를 기준으로 합니다. 중간 세그먼트를 시청하지 않고 진행률 표시줄을 끝으로 드래그해도 완료로 간주되지 않으며 완료율이 올라가지 않습니다. 임계값을 조정하려면 을 참조하세요.
학생들도 자신의 학습 기록을 볼 수 있습니다. 고객 센터의 "내 콘텐츠"에서 각 코스의 완료율, 시청 시간, 마지막 시청 날짜를 확인할 수 있습니다. 새로운 사이트 개인정보 처리방침 템플릿에는 "학습 진행 상황 및 시청 기록이 기록됨"이라는 공개 문구가 이미 포함되어 있습니다. 개인정보 처리방침을 이전에 작성했거나 수동으로 작성한 경우 이 문구를 추가하는 것이 좋습니다.
연결되면 AI에게 직접 질문할 수 있습니다. AI는 개요와 동일한 데이터를 읽습니다:
자체 보고서에 이 데이터를 입력해야 하는 경우, 데이터 워크벤치의 "코스 일일 통계"에서 코스별 일일 요약을 제공하며, "학습 및 시청 진행 상황"에는 상세한 학생 데이터가 포함되어 있습니다. 엔지니어는 API를 사용하여 동일한 수치를 가져올 수도 있습니다.
네, 하지만 관점이 달라집니다. 학생이 5명 미만일 때는 개인의 습관으로 인한 오해를 피하기 위해 증상과 유지율 곡선이 숨겨집니다. 이 단계에서 가장 유용한 데이터는 개별 "학생 학습 세부 정보"이며, 각 학생이 정확히 어디에서 막히고 있는지 확인할 수 있습니다.
해당 지표가 현재 적용되지 않거나 아직 계산할 수 없기 때문입니다. 예를 들어 학생이 없거나, 완료자가 없거나, 퀴즈가 없거나, 수료증이 활성화되지 않았거나, 비디오 유닛이 없는 경우입니다. 학생들이 코스를 수강하기 시작하면 숫자가 나타납니다.
해당 학생의 학습 세부 정보를 여세요. 가장 흔한 원인은 비디오의 일부를 빨리 감기했거나(히트맵에 시청하지 않은 세그먼트가 표시됨) 텍스트 또는 PDF 유닛에서 "완료 표시"를 클릭하지 않은 경우입니다.
학생들은 고객 센터에서 자신의 완료율과 시청 시간을 볼 수 있습니다. 귀하가 이러한 기록을 볼 수 있다는 사실을 공개할지 여부는 귀하의 선택이지만, 사이트의 개인정보 처리방침에 포함해주시기 바랍니다. 새로운 사이트 템플릿에는 이 공개 문구가 이미 포함되어 있습니다.
학생 목록과 개별 진행 상황은 "학생" 탭의 필터를 통해 CSV로 내보낼 수 있습니다. 코스 전체 요약 데이터는 AI 어시스턴트로 정리하거나 데이터 워크벤치의 "코스 일일 통계"에서 읽을 수 있습니다.